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7个Python特殊技巧,助力你的数据分析工作之路

奕星seo伪原创
作者: 奕星SEO 分类: 网站优化 发布时间: 2020-01-17 13:39 内容来源:网络整理阅读量:

2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据

3. IPython 魔术命令

4. Jupyter 中的格式编排

5. Jupyter 快捷键

6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出

7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片

1. Pandas Profiling

该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果:

使用该工具只需安装和导入 Pandas Profiling 包。

本文不再详述这一工具,如欲了解更多,请阅读:

https://towardsdatascience.com/exploring-your-data-with-just-1-line-of-python-4b35ce21a82d

2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据

「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。也就是说,你只需调用 .plot() 方法,即可快速绘制简单的 pd.Dataframe 或 pd.Series:

有点无聊?

这已经很好了,不过是否可以绘制一个交互式、可缩放、可扩展的全景图呢?是时候让 Cufflinks* *出马了!(Cufflinks 基于 Plotly 做了进一步的包装。)

在环境中安装 Cufflinks,只需在终端中运行! pip install cufflinks --upgrade 即可。查看下图:

效果好多了!

注意,上图唯一改变的是 Cufflinks cf.go_offline() 的导入和设置,它将 .plot() 方法变为 .iplot()。

其他方法如 .scatter_matrix() 也可以提供非常棒的可视化结果:

需要做大量数据可视化工作的朋友,可以阅读 Cufflinks 和 Plotly 的文档,发现更多方法。

Cufflinks 文档:https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/

Plotly 文档:https://plot.ly/

3. IPython 魔术命令

IPython 的「魔术」是 IPython 基于 Python 标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法:行魔术命令(line magics):以 % 为前缀,在单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics):以 %% 为前缀,在多个输入行上运行。下面列举了 IPython 魔术命令提供的一些有用功能:

%lsmagic:找出全部命令

如果你只记得一个魔术命令,那必须得是这一个。执行 %lsmagic 命令将提供所有可用魔术命令的列表:

%debug:交互式 debug

这可能是我最常使用的魔术命令了。

大部分数据科学家都遇到过这种情况:执行的代码块一直 break,你绝望地写了 20 个 print() 语句,想输出每个变量的内容。然后,当你最终修复问题后,你还得返回并再次删除所有 print() 语句。

不过以后再也不用这样了。遇到问题后只需执行 %debug 命令,即可执行想要运行的任意代码部分:

上图中发生了什么?

我们有一个函数,它以列表为输入,并对所有的偶数取平方值。

我们运行函数,但是出了些问题。但是我们并不知道怎么回事!

对该函数使用%debug 命令。

让调试器告诉我们 x 和 type(x) 的值。

问题显而易见:我们把'6'作为字符串输入到函数中了!

这对于更复杂的函数非常有用。

%store:在 notebook 之间传递变量

这个命令也很酷。假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据,现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能,那么你是在同一个 notebook 中实现该功能,还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢?使用%store 命令后,这些操作都不需要!该命令将存储变量,你可以在其他任意 notebook 中检索该变量:


%store [variable] 存储变量。

%store -r [variable] 读取/检索存储变量。

%who:列出所有全局变量。

你是否遇到过,为变量赋值后却忘记变量名的情况?或者不小心删掉了负责为变量赋值的单元格?使用%who 命令,你可以得到所有全局变量的列表:

%%time:计时魔法命令

使用该命令可以获取所有计时信息。只需对任意可执行代码应用%%time 命令,你就可以得到如下输出:

%%writefile:向文件写入单元格内容

在 notebook 中写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件中时,该魔法命令非常有用。只需为函数或类的单元格添加 %%writefile 前缀和想要保存到的文件名即可:

如上所示,我们可以将创建的函数保存到 utils.py 文件中,然后就可以随意导入了。在其他 notebook 中也可以这样,只要与 utils.py 文件属于同一个目录即可。

4. Jupyter 中的格式编排

这个工具很酷!Jupyter 考虑到 markdown 中存在 HTML / CSS 格式。以下是我最经常使用的功能:

蓝色、时尚:

<div class="alert alert-block alert-info">   This is <b>fancy</b>!</div>

红色、轻微慌张:

<div class="alert alert-block alert-danger"> This is <b>baaaaad</b>!</div>

绿色、平静:

<div class="alert alert-block alert-success"> This is <b>gooood</b>!</div>
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