当前位置:主页 > SEO优化 >

经典案例分享:低成本、低功耗的同步解调器设计解析

作者: 奕星SEO 分类: SEO优化 发布时间: 2019-09-12 20:57 内容来源:网络整理阅读量:

  的输出电压或电流取决于某些物理参数。例如,热电偶产生与参考结点和测量点之间温度差成比例的电压。大部分的传递函数相对于物理参数遵循已知的关系。传递函数通常是一个阻抗,电流是输入,而传感器两端的电压表示目标参数。阻性传感器(比如称重传感器、RTD和电位计)分别用来测量应力、温度和角度。就一阶而言,阻性传感器与频率无关,并且没有相位响应。

  很多传感器因为它们的传递函数随频率和相位改变,所以要求使用交流激励信号。这样的例子有感性近距离传感器和容性湿度传感器。生物阻抗测量可以获取有关呼吸率、脉搏率、水合作用和其他各种生理参数。这些情况下,幅度、相位(或两者)都可用来确定检测参数的数值。

  在某些应用中,传感器可以把待测样本转换成感应器。例如,色度计使用LED将光线照射穿过待测液体样本。样本的光吸收调制光电二极管检测的光量,以便揭示待测液体的特性。血氧含量可以通过测量血管组织中的红光和红外光吸收之差来确定。超声传感器根据超声在气体中行进的多普勒频移来测量气流速率。所有这些系统都可以使同步解调来实现。

  图1显示的是测量传感器输出信号的同步解调系统。激励信号fx用作载波,传感器以幅度、相位(或两者同时)作为待测参数的函数进行调制。信号可能经过放大和滤波,然后再由相敏检波器(PSD)向下调制,回到直流状态。输出滤波器(OF)将信号带宽限制在待测参数的频率范围内。

  传感器输出端的噪声可能受内部源或外部耦合的影响。低频(1/f)噪声经常会限制传感器或测量电子设备的性能。很多传感器还容易受到低频环境噪声的干扰。光学测量容易受到背景光照的影响;电磁传感器容易受到电源辐射的影响。自由选择激励频率以避开噪声源是同步解调的重要优势。

  选择一个可以降低这些噪声源影响的激励频率是优化系统性能的重要途径。所选激励频率应当具有较低的噪底,并离开噪声源足够距离,以便适当进行滤波便可将噪声降低至可以接受的水平。传感器激励通常是功耗预算中最大的一块。如果传感器的灵敏度与频率的关系已知,则在灵敏度较高的频率处激励传感器即可降低功耗。

  若要理解抗混叠滤波器(AAF)和OF的要求,则需理解PSD。考虑通过激励信号将输入信号同步扩大+1和1倍的PSD。这等效于输入信号乘以相同频率的方波。图2a显示的是输入信号、基准电压源和PSD输出的时域波形;图中,输入信号为方波,任意相位与基准电压源相关。

  当输入和基准电压完全无相移时,相对相位为0,开关输出为直流,且PSD输出电压为+1。随着相对相位增加,开关输出成为基准频率两倍的方波,且占空比和均值线时,占空比为50%,平均值为0.在180相对相位处,PSD输出电压为1。图2b显示了相对相位在0至360范围内扫描时的PSD平均输出值,输入信号为方波和正弦波。

经典案例分享:低成本、低功耗的同步解调器设计解析

  图2. (a) PSD时域波形(b) PSD输出平均值与相对相位成函数关系

  正弦波情形没有方波情形那么直观,但可以通过逐项相乘并分解为相加项和相减项而计算,如下所示:

  正如预计的那样,PSD在基频处生成与输入信号相对相位的余弦成比例的响应,但它同时也会生成针对信号所有奇次谐波的响应。若将输出滤波器视为相敏检波器的一部分,则信号传输路径看上去就会像是一系列以基准信号奇次谐波为中心的带通滤波器。带通滤波器的带宽由低通输出滤波器的带宽确定。PSD输出响应是这些带通滤波器之和,如图3所示。出现在直流端的响应部分落在输出滤波器的通带内。出现在基准频率偶次谐波的响应部分将由输出滤波器抑制。

  乍看之下,谐波的无限求和混叠进入输出滤波器通带,似乎使这种方法失效。然而,由于每一个谐波项都成倍缩小,并且各谐波噪声以平方和的平方根方式相加,噪声混叠的影响得以减轻。假设输入信号的噪声频谱密度不变,那么就可以计算谐波混叠的噪声影响。

  因此,所有谐波窗口产生的RMS噪声使总噪声仅增加11%(或1dB)。输出依然容易受到带通滤波器的通带波动影响,并且PSD之前的传感器或电子器件谐波失真将导致输出信号产生误差。如果这些谐波失真项过大而无法接受,可以使用抗混叠滤波器使其下降。下一个设计示例中将考虑抗混叠和输出滤波器要求。

  图4显示的是一个同步解调电路,该电路可从线性可变位移变压器(LVDT,一种特殊的绕线变压器,具有活动内核,贴在待测位置)提取位置信息。激励信号施加于初级端。次级端电压随内核位置成比例变化。


本文链接地址:http://www.seohuizhou.com/seoyouhua/3954.html
上一篇:<<工业风农贸市场设计经典案例
下一篇:闪步app的奖金制度是什么?收益数据分析>>