当前位置:主页 > SEO优化 >

从SQL Server到多数据库微软数据库迁移全攻略

作者: 奕星SEO 分类: SEO优化 发布时间: 2019-09-08 01:07 内容来源:网络整理阅读量:

  据了解,截止到 2022,云迁移市场规模将达到 1290 亿美元,云迁移服务市场的利润率达 26.7%。数据库作为企业迁移上云的关键环节,自然成为了各大云厂商关注的重点,除了提供各种各样的云端数据库,迁移服务也是云厂商发力的重点。

  SQL Database 托管实例是一项 PaaS 服务,以全托管的形式在云端提供 SQL Sever 几乎全部的功能,是对现有 Azure SQL 数据库服务的增强和扩展。

  据了解,SQL Database 托管实例至少提供 8 个核心和最多 35 TB 的存储,并通过独立虚拟网络部署,适合于希望快速上云且想要避免虚拟机开销的用户。托管实例的方式满足了多个部署在不同位置的本地 SQL Sever 迁移上云的需求,并且云端 SQL Database 托管实例会同步提供最新版 SQL Server 2019 的全部功能。

  Azure 数据迁移服务是一种完全托管的迁移服务,能够实现从多个数据库源到 Azure 数据平台的无缝迁移。为了满足多种场景需求,Azure 数据迁移服务还集合了多个 Microsoft 迁移引擎,例如数据迁移助手、数据库实验助手以及 SQL Sever 迁移助手。

  在实际数据库的过程中,大致会经历以下 5 个步骤:启动和发现、评估、计划、转换和优化以及迁移、验证和修复。

  通常情况下,Azure SQL Database 的迁移周期是 4 到 6 个月。迁移之后,成本可以节约多少呢?微软给大家算了一笔账,以 3 年为期计算,客户在硬件、网络、维护投入方面节约的成本 3 年现值约为 180 万美元;迁移上云之后,生产效率提升约 40%,产生的 3 年现值收益约为 68.8 万美元;因为托管实例提供的各种服务,企业内部各团队的效率也将实现 20% 的提升,3 年现值收益约为 69.8 万美元。

  整体来看,Azure SQL Database 在 3 年内的投资回报率约为 212%,且在迁移完成的 6 个月内,即可回收全部投资。

  对于很多企业来说,只把 SQL Sever 迁移上云是远远不够的,他们还有很多其它类型的本地数据库也想要享受云端 PaaS 服务,而这就不得不提到我们接下来的主角 Azure 数据工厂。

  Azure 数据工厂(ADF)是基于云的数据集成服务,用于在云中创建数据驱动型工作流,以协调和自动完成数据移动和数据转换;将复杂的混合提取 - 转换 - 加载(ETL)、提取 - 加载 - 转换(ELT)和数据集成项目,部署到托管云服务平台。

  据了解,Azure 数据工厂目前支持的连接器有 80 多个,包括 Azure 云服务 15 个,数据库 / 数据仓库 25 个,文件存储 6 个,NoSQL 3 个,服务 / 应用 28 个,通用 4 个。

从SQL Server到多数据库微软数据库迁移全攻略

  除了单兵作战,Azure 数据工厂还可以和 Azure 其它服务组团打怪,例如 Azure 数据工厂 +Azure SQL Database 托管实例,可以将各种各样的数据整合、清洗、转化存到 SQL 托管实例中;Azure 数据工厂 + 数据迁移助手、数据迁移服务,可以实现多种数据源迁移上云;Azure 数据工厂 +Azure SQL DW,可以集成到企业数据仓库,实现现代数据仓库技术与机器学习、深度学习、人工智能等技术融合。

  据微软团队介绍,在过去的 12 个月中,共有超千万个 Azure 数据工厂项目被创建;每个月,有近 5 亿个活动在运行;而每个星期,有 PB 级的数据通过 Azure 数据工厂在移动。

  很多企业都有数据库迁移上云的需求,但同时对于迁移过程和迁移解决方案也有很多担心。所以,为了减少大家的疑虑,我们专门采访了微软全球数据平台解决方案总监 Jack C.Tang 和微软中国数据与人工智能产品负责人林默。

  1. 企业为什么要选择迁移云端,而不是选择升级本地数据库到 SQL Server 2019 呢?

  Jack C.Tang:首先,要明确一点迁移云端和本地升级这两种方式,我们都是支持的。至于为什么要迁移云端,因为云上能够跑的更好、跑的更快,如果要扩充商业模式,或者是要将产品扩充到新的国家或地区,我们建议放在云上。从管理层面来讲,客户不用在花时间思考硬件的更新,不必再增强现有的机房或数据中心。

  林默:我们有个产品叫 Database Migration service,它会帮忙做数据同步,如果您对云上不满意,那么可以切换回本地,线下数据库都还在。

  3.SQL Server 2019 拥有了很多新的能力,例如 AI 能力、大数据能力等等,那么随着 **** 新技术的不断增多,会不会让数据库越来越臃肿?

  林默:首先不会增加数据库的臃肿程度,反而是在减轻。举个典型案例,就是 SQL Sever Manager Studio 管理器。原来要管理 SQL Server 要做很多事情,要下载 SQL Server Manager Studio,它有几个 G 的数据量,安装之后会发现很重。但是现在,我们做的 Data Studio 是开源的,非常轻便,效率非常快。对于原先的数据库管理员来说,如果愿意还可以嵌入自己的代码,它已经变成了一个非常好的扩展的东西。

  4.SQL Database 托管实例是自动升级新功能吗?新功能是否收费?


本文链接地址:http://www.seohuizhou.com/seoyouhua/3694.html
上一篇:<<399元起在家学编程 童心制物(Makeblock)发布两款儿童编程新品
下一篇:网友晒身边的形式主义:调研变表演 围观群众都要安排>>