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Live回顾:软件定义汽车时代智能汽车电子构架如何变革迎接数字

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作者: 奕星SEO 分类: SEO优化 发布时间: 2019-10-19 11:27 内容来源:网络整理阅读量:

Live回顾:软件定义汽车时代智能汽车电子构架如何变革迎接数字

  雷锋网新智驾按:本文为AI投研邦「大咖Live」第41讲地平线李星宇带来的关于《向超级中央计算机迈进--智能汽车电子构架变革迎接数字化重塑》的分享实录,会员专享内容,由新智驾整理。李星宇,地平线市场拓展与战略规划副总裁,自动驾驶行业资深专家;前恩智浦(飞思卡尔)汽车电子高级市场经理。

  目前,本期分享音频及全文实录已上线,「AI投研邦」会员可进入【AI投研邦】页面免费查看。

  日前,全球最大的汽车制造商大众宣布,组建自己的软件部门:数字汽车与服务部(Digital Car&Service),大众CEO迪思在今年的达沃斯世界经济论坛上表示:“在不远的将来,汽车将成为一个软件产品,大众也将会成为一家软件驱动公司”。

  在汽车行业向出行服务和智能化转型的大趋势下,新的智能功能和服务需求几乎每个月都需要更新,大众的组织变革表明软件定义汽车已经成为业界共识,传统的分布式汽车电子电气构架(E/EA)越来越难以为继。为了适应行业智能化重塑的大趋势,提升开发效率,一场深刻的构架变革正在酝酿,汽车行业正在沿着当年PC和手机行业走过的路迈向智能时代,这背后将折射出怎样的技术挑战、行业变局与应对措施?本文将进行深入探讨。

  1. 智能汽车E/E构架设计面临四大挑战:功能安全、实时性、带宽瓶颈、算力黑洞。

  2. 智能汽车E/E构架四大趋势:计算集中化、软硬件解耦、平台标准化以及功能定制化,商业化落地时间大约在2025年。

  4. 新的E/E构架将使OEM在与领先的Tier1的博弈中重新赢得主动权。

  9. 智能汽车将是有史以来软硬件开发量最大的单一产品,将诞生新的Wintel。

  10. 智能汽车作为移动自主机器的第一形态,将撬动比自身市场大得多的商业价值。

  今天,E/E构架设计面临四大挑战:功能安全、实时性、带宽瓶颈、算力黑洞。

  1. 在功能复杂度持续提升的情况下满足功能安全的要求,这里的功能安全是广义的,不仅包括ISO26262,还包括SOTIF和RSS。

  为此,智能汽车E/E构架正从分布式走向集中式;其终极形态将是超级中央计算机,这其中包括四个关键趋势:计算集中化、软硬件解耦、平台标准化以及功能定制化。

Live回顾:软件定义汽车时代智能汽车电子构架如何变革迎接数字

  1、计算集中化(Computing centralization):服务导向的系统构架(SOA)将成为主流,为软件提供高性能实时计算平台,在这样一个大的理念下,计算集中化将催生真正的汽车大脑:超级中央计算机。目前各个玩家对这个概念的叫法五花八门,包括车载计算平台、主机(Host)以及服务器(Server)等,但本质都一样。

  为了满足ASIL-D功能安全的要求,一台汽车通常需要有两台相同的主机互为备份,目前领先的Tier1如安波福、大陆等都使用这样的理念。

  伴随着计算集中化,产生了一个新的概念:区控制(zone control),与目前流行的域控制器概念不同的是,区控制模块没有高级功能决策权,而是完成执行器、传感器、诊断以及传统I/O的连接汇总,类似于PC中的南北桥。

  拿军事打个比方,域概念就像是按照职能划分海陆空三军(电源域、底盘域、娱乐域、安全域),并且有独立的作战权,但不能彼此共享资源,而区概念则是按照战区进行组织划分,与中央计算机形成了联合作战司令部+战区的概念,协同性和执行效率将得到质的飞跃。

  在这样的构架下,决策通常都是由中央计算机来发出,但是也有例外,比如AEB紧急制动的功能,是最重要的ADAS功能,一旦前向智能传感器发现前方有障碍而且即将发生碰撞,可以不经中央计算机决策指令,直接启动执行机构进行刹车,或者在两台中央计算机都出现故障的时候接管刹车执行器,从而提供更高的安全冗余。

  如果我们对照人的决策机制,会发现有高度类似的情况:假如我们在野外突然碰到一头老虎,身体的第一反应是僵住不动,这个决策并不是来自大脑的高级理性系统(即皮质),而是来自非常原始的大脑边缘系统(哺乳动物都有),它在紧急情况下会切断大脑对躯干的控制,自动接管以保证能够在瞬间完成必须的生存反应。手碰到烫的东西立马缩回去也是一样的决策机制,这样的例子不胜枚举。

  在未来,OEM交付的汽车将不是一个功能固化的产品,而是一个持续进化的机器人,在汽车整个生命周期内,硬件平台需要持续支持软件迭代升级,这意味着,我们必须打造一个开放的、工具链完善的、拥有强大算力保障的计算平台,提供高达1000TOPS的算力,为各种软件功能提供充足的算力储备。


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