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北邮在线:Python 将是人工智能时代的最佳编程语言

作者: 采集侠 分类: SEO优化 发布时间: 2019-08-16 04:35 阅读量:

  在第三届互联网大会中百度 CEO 李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了 50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

  Python 作为一门编程语言,其魅力远超 C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python 应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

北邮在线:Python 将是人工智能时代的最佳编程语言

  Python 的设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

  对于科学用途的广泛编程任务都很有用,无论从小的 shell 脚本还是整个网站应用。最后,它是开源的。可以得到相同的社区支持。

  SimpleAI:Python 实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库。

  EasyAI:一个双人 AI 游戏的 python 引擎(负极大值,置换表、游戏解决)。

  PyBrain:一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的 Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

  scikit-learn:旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是 python 的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和 python 科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

  MDP-Toolkit:这是一个 Python 数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)、流型学习方法(局部线性嵌入)、集中分类、概率方法(因子分析,RBM)、数据预处理方法等

  NLTK:开源的 Python 模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有 windows,Mac OSX 和 Linux 版本。返回搜狐,查看更多


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